作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着网络的快速发展,数据库的使用大幅度增加。当前,数据信息基本上都是存储在关系数据库中的,使得我们目前的检索需要通过数据库交互进行。而基于文件的关键字检索技术根本无法适用于更广泛的检索。我们迫切的需要研究一种技术,该技术必须是用户友好的,高效而准确,使得用户可以在不了解SQL语句,不了解数据库模型结构的情况下,仍旧可以像传统基于文件的关键字检索一样仅仅输入关键字就可以检索到满意的结果。本文就是主要研究和分析数据库上的关键词检索。
推荐文章
基于数据图的关系数据库关键词查询排序研究
关系数据库
数据图
关键词查询
关键词词频
信息量
排序
T-STAR:一种基于关键词的关系数据库时态信息检索方法
时态信息检索
时态数据图
关键词检索
关系数据库
关系数据库的纠错性关键词查询研究
关系数据库
近似串匹配
编辑距离
元组连接树
关系数据库的关键词检索研究
关系数据库
关键词
检索
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 对数据库上关键词检索的研究与分析
来源期刊 信息安全与技术 学科 工学
关键词 数据库 关键词检索
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 3562字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9456.2012.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴蓓 7 29 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (42)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (49)
二级引证文献  (20)
1997(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2016(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2017(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2018(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2019(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据库
关键词检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络空间安全
月刊
1674-9456
10-1421/TP
16开
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层
82-938
2010
chi
出版文献量(篇)
3296
总下载数(次)
16
论文1v1指导