自适应选取样本块大小的纹理合成方法

• 作者: 何凯 孟春芝 张伟伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 纹理合成 纹理特征 灰度共生矩阵 样本块大小
• 年，卷（期）: 2012,（17）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 170-173
• 分类号: TP391
• 字数: 2981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.17.033

摘要

在传统基于样本块的纹理合成算法中,样本块的大小需要靠人工设定,或根据图像修复效果进行调节,缺乏自适应性.为解决上述问题,通过提取图像的相关纹理特征,提出一种样本块大小自适应选取方法.利用图像分解技术对图像进行预处理,利用图像灰度共生矩阵提取待修复图像的纹理特征,通过确定相关纹理特征与最优样本块大小的相互关系,实现了样本块大小的自动选取.仿真实验结果表明,利用文中方法自适应选取样本块大小,对自然图像能够获得理想的纹理合成效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何凯	天津大学电子信息工程学院	42	260	8.0	14.0
2	孟春芝	天津大学电子信息工程学院	4	81	3.0	4.0
3	张伟伟	天津大学电子信息工程学院	5	52	3.0	5.0