原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对新图形技术条件下的纹理合成问题,提出一种纹理插值方法,可将源纹理图像自适应拉伸为不同尺寸的纹理图像并保持其清晰度不改变.首先,采用高维图像插值算法将源纹理裂变为目标纹理分辨率,作为中间过渡纹理;其次,利用自然图像的自相似性,依据中间纹理像素特征随机从源纹理中选取像素块;最后,使用泊松图像编辑算法将源纹理像素块平滑嵌入到中间纹理的间隙区域,得到最终的合成纹理.通过与现有算法的大量对比实验表明,该算法对静态和非静态纹理合成问题都能适用,且合成结果与源纹理具有较高的视觉一致性.另外,该算法逻辑简单、计算快速,无法复杂优化计算或者学习训练步骤,适合在低硬件配置的移动平台应用.
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文献信息
篇名 基于泊松填充的纹理自适应插值方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 纹理合成 高维插值 泊松填充 非静态纹理
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1210-1214
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0778
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张军 江南大学数字媒体学院 16 43 4.0 6.0
5 陈凯雯 江南大学数字媒体学院 2 0 0.0 0.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
纹理合成
高维插值
泊松填充
非静态纹理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导