基于自适应局部二值模式的纹理特征提取方法

• 作者: 于蒙 李松 蔡航
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 局部二值模式 自适应 特征提取 纹理分类
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 226-231
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.09.040

摘要

局部二值模式(local binary pattern,LBP)是一种简单有效的纹理特征描述符,但是存在对噪声缺乏鲁棒性以及编码过程中信息缺失的问题.针对该问题提出基于自适应阈值的带方向的完整局部二值模式(adapta-tion threshold complete local binary pattern with direction,DAT-CLBP).提出一种自适应阈值选取方法和判别条件,通过判别条件,从自适应邻域像素中值和中心像素值中选取一种作为LBP编码时的阈值;计算邻域像素和阈值的差分的幅值,并以幅值最小点为起点,从小到大地计算局部邻域的二值模式.在通用纹理库上运行算法,统计两种阈值的发生率,证明了采取自适应阈值的必要性.以纹理库上添加了不同程度的椒盐噪声的纹理图像为样本实验,结果表明算法能更好地描述纹理,同时也对椒盐噪声具有鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李松	武汉理工大学物流工程学院	31	40	3.0	4.0
2	于蒙	武汉理工大学物流工程学院	26	119	6.0	10.0
3	蔡航	武汉理工大学物流工程学院	2	2	1.0	1.0