基于SVR的小流域次降雨侵蚀产沙预测

• 作者: 洪拍敏 胡亚萍 董贝贝 顾西辉
• 来源期刊: 北方环境
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 支持向量回归机 小流域 次降雨侵蚀 产沙预测
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 工作研究
• 页码范围: 164-167
• 页数: 4页
• 分类号: X176
• 字数: 1607字
• 语种: 中文

摘要

由于小流域次降雨侵蚀产沙预测的复杂性和非线性,本文采用支持向量回归机(SVR Support Vector Regression)对其进行拟合.小流域次降雨侵蚀产沙的主要影响因子为降雨量、降雨强度、径流深和洪峰流量模数,以此作为输入变量,输出变量为输沙量,建立支持向量回归机模型对样本进行模拟、检测和预测,达到了很好的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡亚萍	郑州大学水利与环境学院	6	35	3.0	5.0
2	董贝贝	郑州大学水利与环境学院	9	42	3.0	6.0
3	顾西辉	郑州大学水利与环境学院	3	1	1.0	1.0
4	洪拍敏	郑州大学水利与环境学院	2	1	1.0	1.0