电力系统故障诊断方法综述与展望

• 作者: 刘耀文 宁媛 张慧莹 邵晓非
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 关键词: 故障诊断 电力系统 人工智能 发展趋势
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 测控系统
• 页码范围: 4-5,7
• 页数: 3页
• 字数: 5187字
• 语种: 中文

摘要

综述了近年来研究的比较多的电力系统故障诊断方法,包括了专家系统、人工神经网络、Petri网络、优化方法、贝叶斯网络、模糊集理论、粗糙集理论等.概述了它们的原理特点和实用性,并分析了它们的不足之处.最后从电力系统故障诊断现状和主要问题出发,以解决工程实际为目标,指出了该领域所需解决的问题和主要发展方向,以促进该领域的进一步发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁媛	贵州大学电气工程学院	29	238	7.0	15.0
2	刘耀文	贵州大学电气工程学院	2	20	2.0	2.0
3	邵晓非	贵州大学电气工程学院	2	16	1.0	2.0
4	张慧莹	贵州大学电气工程学院	5	22	2.0	4.0