基于LSSVM的小电流接地故障融合选线

• 作者: 焦元钊 盛怡
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小电流接地系统 信息融合 故障选线 最小二乘支持向量机 小波包
• 年，卷（期）: 2012,（33）
• 所属期刊栏目: 机电技术
• 页码范围: 8874-8877,8894
• 页数: 5页
• 分类号: TM726.4
• 字数: 2433字
• 语种: 中文

摘要

小电流接地系统单相接地故障选线是尚未解决的一大难题.传统的单一故障选线方法都有其各自的适用范围,故障选线准确率不高.在此基础上,提出利用最小二乘支持向量机( LSSVM)对多种选线方法进行信息融合.分别利用小波包变换和FFT算法,从零序电流中提取暂态能量分量、稳态基波分量和五次谐波分量,形成故障选线的特征分量.作为LSSVM的输入进行信息融合.从而实现故障选线.仿真结果表明:与标准的SVM相比,该方法学习速度更快、泛化能力更强,且不受接地电阻、故障初始角、故障距离等的影响.选线结果具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛怡	兰州交通大学自动化与电气工程学院	3	10	2.0	3.0
2	焦元钊	兰州交通大学自动化与电气工程学院	3	10	2.0	3.0