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摘要:
提出一种基于多尺度空间聚集(MDSC)的犯罪热点探测方法,与蒙特卡罗模拟下的随机分布结果相比,MDSC方法探测的热点具有统计显著性。它以K函数为理论基础,根据不同尺度自动确定犯罪热点探测参数,并可以在其他要素分布基础上动态调整聚集所需最少点数,实现了基于特定基准变量的热点探测风险调整,并可满足对犯罪高发地区和高危地区的热点探测需求,结果具有客观性和可对比性。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种犯罪热点探测方法
来源期刊 测绘通报 学科 工学
关键词 犯罪热点 热点探测 空间尺度 Ripley’s K函数
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-32,40
页数 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 43 708 16.0 26.0
3 汤国安 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 170 4085 34.0 54.0
5 吴伟 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 71 219 9.0 12.0
7 蒋平 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 15 72 5.0 7.0
9 陆娟 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 18 75 6.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
犯罪热点
热点探测
空间尺度
Ripley’s
K函数
研究起点
研究来源
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研究去脉
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