太赫兹光谱数据库的建立和使用

• 作者: 刘圆圆 王凌辉 王迎新 赵自然
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 物理学
• 关键词: 光谱学 太赫兹光谱数据库 小波变换 径向基函数神经网络 支持向量机 纠错输出编码
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 光谱学
• 页码范围: 210-215
• 页数: 6页
• 分类号: O443.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL201239.0815002

摘要

为了将太赫兹光谱分析技术应用于物质识别领域,需要建立太赫兹波段的光谱数据库,并研究合适的数据库使用方法,以鉴别未知物质.光谱获取采用自行搭建的太赫兹时域光谱测量系统,通过小波变换去除基线和噪声等于扰信息,建立起含有20种典型有机物的光谱数据库.使用该数据库识别未知物质时,分成两步:1)用径向基函数神经网络算法判断未知物质是否在数据库中;2)若在数据库中,采用基于纠错输出编码的支持向量机多类算法鉴别物质种类.测试结果表明,对库内物质识别率为96.7％,对库外物质也有较好的预测和推断能力,识别率为93.2％.提出的太赫兹光谱数据库建立和使用方法,对系统噪声等干扰因素有很好的抑制作用,可以应用到实际场合.