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摘要:
散射过程能够为那些存在跳跃的时间序列随机事件提供随机模型。2007年以来散射过程有关理论在极端事件下,金融机构在一定时间内遭受大量损失后总损失定价如何确定。本文认为,金融机构在极端事件下,其损失分布通常是重尾分布,再度利用三种重尾分布函数(Loggamma分布,Frechet分布以及截断的Gumbel分布)来度量总损失的期望值。
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文献信息
篇名 金融机构极端事件下的风险分析
来源期刊 财会通讯:综合(下) 学科 经济
关键词 散射过程 极端事件 拉普拉斯变换 逐段决定马尔科夫过程
年,卷(期) chtxx_2012,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 114-116
页数 3页 分类号 F832.3
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘纯 7 5 1.0 2.0
2 姚俊华 仰恩大学财政金融学院 4 0 0.0 0.0
3 夏既明 中国人民银行营业管理部 3 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
散射过程
极端事件
拉普拉斯变换
逐段决定马尔科夫过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财会通讯:下
月刊
1002-8072
42-1103/F
武汉市武昌紫阳东路45号
38-192
出版文献量(篇)
5247
总下载数(次)
25
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