基于测井参数的遗传BP神经网络识别火山岩岩性——以准噶尔盆地西北缘中拐凸起石炭系火山岩为例

• 作者: 左静 梁则亮 秦启荣 范存辉 赵玲
• 来源期刊: 石油天然气学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遗传BP神经网络 火山岩 岩性识别
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 石油物探与测井
• 页码范围: 68-71
• 分类号: P631.84
• 字数: 3031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9752.2012.01.015

摘要

准噶尔盆地西北缘中拐凸起石炭系火山岩储层岩石类型复杂多样,既有火山熔岩、火山碎屑岩,又有侵入岩,造成该区岩性识别难度较大.为此,引入了遗传算法的BP神经网络,遗传BP神经网络是以自身特有的样本学习能力获得识别模式,识别结果客观可靠.利用测井参数对中拐凸起石炭系火山岩储集层的岩性进行识别研究,选取典型井的测井参数训练遗传BP神经网络,以获得网络神经元的连接权值.获得满意的权值后,通过输入其他已知井的测井数据对其进行检验,检验结果表明,该方法识别火山岩岩性的可信度高,具有较强的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范存辉	西南石油大学资源与环境学院	37	202	9.0	12.0
2	秦启荣	西南石油大学资源与环境学院	109	1223	19.0	29.0
3	赵玲	中石化西南油气分公司工程监督中心	2	24	2.0	2.0
4	左静	中石油长庆油田分公司勘探开发研究院	2	11	1.0	2.0
5	梁则亮	中石油新疆油田分公司勘探开发研究院地球物理研究所	1	10	1.0	1.0