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摘要:
针对目前液压系统故障诊断中模型不容易建立,参考人工智能的经验设计了液压泵的故障模型.鉴于经验的不足之处,采用模糊神经网络系统对人的经验进行优化.与传统的智能故障诊断相比较而言,诊断的阈值可以随着系统发生改变.实验结果表明,该方法能适应不同的工作状况对液压泵的泄漏进行实时监测.
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文献信息
篇名 基于变阈值自适应的液压泵泄漏实时故障诊断系统
来源期刊 液压与气动 学科 工学
关键词 液压系统 故障诊断 阈值自适应
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 使用 维修
研究方向 页码范围 135-137
页数 3页 分类号 TH-39|TH137
字数 2229字 语种 中文
DOI
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1 王友权 1 4 1.0 1.0
2 张兴军 2 6 2.0 2.0
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液压系统
故障诊断
阈值自适应
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液压与气动
月刊
1000-4858
11-2059/TH
大16开
北京市西城区德胜门外教场口1号
2-828
1977
chi
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