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摘要:
针对特大地震和海啸灾害的特点与灾情监测的需求,设计和构建了一种基于多特征决策级融合的灾情快速变化检测方法,首先利用遥感影像中提取的NDVI、主成分变换分量、独立成分变换分量等特征分别提取变化信息,然后对多种变化信息进行决策级融合,获得具有更高可靠性的变化图,用于灾情分析.将所设计的方法用于国产环境与灾害监测预报小卫星HJ-1A/B数据处理分析,对日本东部沿海区域海啸灾害前后进行变化检测与灾情信息提取试验,有效地检测了海啸灾害后的海水倒灌区域、陆地积水区、植被淹没区以及建筑受损区等变化区域.研究表明,基于多源特征融合的非监督变化检测流程可以快速、有效地提取海啸受灾区域,为灾害应急响应与灾情评估提供支持.
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资源一号02D卫星
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深度学习
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 国产HJ小卫星遥感影像多特征融合用于日本海啸灾情快速监测
来源期刊 科技导报 学科 地球科学
关键词 海啸灾害 变化检测 决策级融合 环境与灾害监测预报小卫星
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 31-36
页数 分类号 TP751|P731.25
字数 5842字 语种 中文
DOI 10.3981/j.issn.1000-7857.2012.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜培军 南京大学地理信息科学系 161 3419 32.0 50.0
5 柳思聪 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室 9 185 5.0 9.0
6 谭琨 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室 39 553 11.0 23.0
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
海啸灾害
变化检测
决策级融合
环境与灾害监测预报小卫星
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技导报
半月刊
1000-7857
11-1421/N
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-872
1980
chi
出版文献量(篇)
11426
总下载数(次)
48
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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