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摘要:
针对目前电能质量扰动识别的实时性和识别率不高的问题,研制了一种基于DSP与FPGA的实时电能质量监测系统.该监测系统采用FPGA控制高精度的8通道16位同步AD转换器AD7606完成电能质量信号的同步采集,DSP(TMS320DM642)从FPGA内部的FIF0存储器读取采集的电能质量数据,然后时其进行双密度双树离散小波变换(0D-DT DWT),并计算其小波系数Shannon熵,最后用训练得到的最小二乘支持向量机分类树对扰动信号进行分类识别.实验测试结果表明:该电能质量监测系统能够连续实时对8路电能质量进行准确监测,对8种常见扰动信号的平均识别率可以达到99.1%.
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文献信息
篇名 基于DSP与FPGA的实时电能质量监测终端系统
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 电能质量 双密度双树离散小波变换 小波系数Shannon熵 支持向量机 识别率
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 设计开发
研究方向 页码范围 125-129
页数 分类号 TM76
字数 3580字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2012.12.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王林泓 重庆电子工程职业学院电子信息系 17 111 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
电能质量
双密度双树离散小波变换
小波系数Shannon熵
支持向量机
识别率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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