改进k-means算法在电信CRM客户分类中的应用

• 作者: 周荣华 左国才 黎自强
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 电信CRM 客户细分 数据挖掘 K-means聚类分析算法
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 153-155
• 字数: 3119字
• 语种: 中文

摘要

电信市场的竞争在于客户的竞争,为了在激烈的竞争中保持优势,必须将客户进行细分,针对不同的客户,研究出相应的营销策略. K-means 算法能对大型数据集进行高效分类,但对“噪声”敏感,聚类结果不准确,本文对该算法进行改进,使其能够实现更加准确和全面的客户细分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左国才	湖南软件职业学院软件工程系	39	86	6.0	7.0
2	周荣华	湖南软件职业学院软件工程系	7	21	3.0	4.0
3	黎自强	湖南软件职业学院软件工程系	1	6	1.0	1.0