基于SIR模型的智能电网WCSN数据伪造攻击研究

• 作者: 李虎生 杨德鹏 郎为民
• 来源期刊: 信息网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网 无线认知传感器网络( WCSN) 流行病理论 SIR模型
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 14-16,28
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1122.2012.01.004

摘要

为了解决智能电网无线传感器网络面临的异构无线网络共存、频谱资源紧张和海量数据处理等问题,在智能电网引入了认知无线传感器网络( WCSN).文章对智能电网WCSN中的数据伪造攻击进行了研究.在此类攻击中,恶意认知无线传感器节点(传染节点)通过向其他认知无线传感器节点(易感节点)发送伪造的频谱感知数据和设备能耗信息,导致控制中心做出错误的频谱分配和电力调度决策.采用流行病理论中的SIR模型,对智能电网WCSN中的数据伪造攻击信息传播过程进行了建模,研究了流行病爆发的潜在决定因素.最后,通过仿真验证了智能电网WCSN数据伪造攻击SIR模型,并对系统动态特性进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨德鹏		26	162	6.0	12.0