福建省工业废气排放量的因子分析与灰色预测

• 作者: 张江山 肖秀钦 郑敏敏 陈庆华
• 来源期刊: 环境科学与管理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 工业废气 关联度分析 灰色预测 GM(11,)模型 多元线性回归
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 环境管理
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: X701
• 字数: 2877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1212.2012.04.002

摘要

随着工业化进程的不断加快,工业化带来了经济腾飞,同时也带来了环境问题。工业排放的废气量逐年上升,对大气环境质量构成巨大威胁。如何有效的管理工业废气的排放,首先就要求在未来短时间范围内对工业废气的排放量做出正确的预测。运用灰色关联度方法,定量分析了福建省工业废气排放量的影响因子。利用灰色系统理论建立了工业废气排放量的GM（1,1）模型,并与多元线性回归模型对比,证实该模型具有一定的可行性和使用性,为福建省工业废气的分析预测和治理提供依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张江山	福建师范大学环境科学与工程学院	155	1979	24.0	33.0
2	陈庆华	福建师范大学环境科学与工程学院	177	1089	16.0	26.0
3	郑敏敏	福建师范大学环境科学与工程学院	1	10	1.0	1.0
4	肖秀钦	福建师范大学环境科学与工程学院	3	28	3.0	3.0