左心室超声图像分割及特征分析

• 作者: 刘艳丽
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 超声图像 左心室 CV水平集 收缩和扩张
• 年，卷（期）: 2012,（17）
• 所属期刊栏目: 图形、图像与多媒体
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2012.17.014

摘要

针对M型左心室的剖面超声图像进行研究。采用基于区域灰度扩展的CV水平集方法，通过限制能量扩展的方向，去除了相关的干扰，有效地提取了左心室的内外膜。在准确地提取了心肌边界后，对左心室的相关特征进行了纹理变化分析。结果表明，心肌运动的过程中收缩期和舒张期的共生矩阵各特性参数、分形维等均有定量的差别，可将相关的纹理参数用于正常心肌与病变心肌的定量分析上，方便医生进行准确的病理判断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳丽		21	129	7.0	11.0