结合ASM及特征融合策略的Tagged MR左心室分割

• 作者: 刘复昌 夏德深 孙权森 徐丽燕
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: ASM模型 LM滤波器 左心室 Tagged MR图像 典型相关分析
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 160-164
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.10.051

摘要

提出了一种基于ASM框架的Tagged MR图像左心室分割方法.即从基于典型相关分析的特征融合角度对LM滤波器组提取的Tagged MR图像左心室纹理特征用典型相关分析进行优化组合,再用SVM构造分类器,通过分类器来确定边缘点,驱动AsM模型边界变形得到分割结果.通过典型相关分析的特征融合可以降低分类错误率,提高分类性能;用分类器代替经典ASM模型的基于轮廓灰度的匹配法来确定边缘点具有较强的鲁棒性.该方法在不同时刻不同断层Tagged MR图像上进行了验证,实验结果表明该方法具有较高的准确度和较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏德深	南京理工大学计算机科学与技术学院	220	3601	29.0	48.0
2	孙权森	南京理工大学计算机科学与技术学院	112	1385	19.0	32.0
3	刘复昌	南京理工大学计算机科学与技术学院	7	55	5.0	7.0
4	徐丽燕	南京理工大学计算机科学与技术学院	12	125	7.0	11.0