基于改进动态规划的MR图像左心室分割

• 作者: 徐胜舟 李波 胡怀飞 许向阳
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 左心室 分割 动态规划 混沌粒子群
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 35-41
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3823字
• 语种: 中文

摘要

为了在MR图像中精确提取左心室外膜,本文提出一种基于改进动态规划的分割方法.先用Otsu阈值法分割心内膜,再在此基础上设计一种改进的动态规划方法来寻找一条闭合的最小代价路径作为心外膜边界.该方法的关键在于路径代价函数的设计,它包括边界灰度因子、梯度因子和形状因子.3个因子之间的权重系数用混沌粒子群算法优化,同时,为了避免心外膜越过心包脂肪,设置了代价无穷大的心外膜“禁区”.将该方法在138幅图像上的分割结果与金标准及相关算法进行比较,结果表明该方法具有更高的分割精度和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐胜舟	中南民族大学计算机科学学院	14	60	4.0	6.0
2	许向阳	华中科技大学计算机科学与技术学院	32	338	10.0	17.0
3	胡怀飞	中南民族大学生物医学工程学院	4	10	2.0	3.0
4	李波	中南民族大学计算机科学学院	50	670	12.0	25.0