基于多元信息的高斯混合模型左心室MR图像分割

• 作者: 刘聪 张建伟 江志红
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯混合模型 EM算法 图像分割 MRI 形状约束
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 18-21,52
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.11.006

摘要

水平集模型在核磁共振图像(MRI)分割中具有十分重要的地位.但由于MR图像往往具有弱边界和强噪音,传统的水平集模型用于图像分割时一般依据图像梯度信息,因而很难得到真实解.高斯混合模型使用了图像全局信息,能较好地处理弱边界问题.但传统的高斯混合模型仅使用了灰度值分布信息,未对像素的位置进行考虑,这使得其在处理噪音图像时效果并不是很理想.该文利用图像多种信息构造新的信息场,使得由信息场构造的高斯混合模型更能处理噪音等影响,同时防止从弱边界泄漏.在取得心脏内壁后构造能量方程,运用形状约束和图像信息以得到心脏外壁.对左心室MR图像分割实验表明该模型具有较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘聪		12	290	10.0	12.0
3	江志红	南京信息工程大学大气科学系	108	3576	35.0	56.0
4	张建伟	南京信息工程大学数学系	86	725	15.0	21.0