基于有限混合模型的脑MR图像分割算法

• 作者: 叶小岭 张颖超 顾升华
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 有限混合模型 偏移场 去噪
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 202-204
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.08.083

摘要

MR图像中常含有偏移场以及噪声现象,传统的FM模型无法得到正确的分类.本文在FM目标函数中加入偏移场估计和噪声去除,完善其分类效果,使分类结果较好地克服偏移场和噪声影响.实验表明,本文算法在得到较准确的分类结果的同时还能很好地估计偏移场.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张颖超	南京信息工程大学信息与控制学院	129	947	17.0	23.0
2	叶小岭	南京信息工程大学信息与控制学院	90	607	14.0	19.0
3	顾升华	南京信息工程大学数理学院	3	10	2.0	3.0