基于PLS的土壤养分与小麦产量空间相关关系研究

• 作者: 王秀 赵春江 陈云坪 马伟
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 精准农业 小麦 偏最小二乘法 土壤养分 产量
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 159-164
• 分类号: S158.3
• 字数: 4754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2012.02.031

摘要

根据小汤山国家精准农业示范基地土壤采样结果,对全氮、碱解氮、有效磷、速效钾、有效铁等8种营养元素与2001～2006年小麦产量之间的空间相关关系进行了研究.结果表明:土壤养分之间存在互作关系,即多重共线性关系,利用简单相关很难判断作物产量与土壤各个养分之间真实的相关关系；利用偏最小二乘回归(PLS)提取的前2个主成分可解释约30％的因变量方差,约占所有主成分能够解释部分的96％；对于该试验地而言,氮、磷、钾3元素中,有效磷对产量发挥了更加重要的作用；微量元素中,有效锌对小麦产量影响最大,说明该试验地在施用传统的氮、磷、钾肥的同时,增施有效锌将会对小麦增产产生积极的作用.基于PLS方法建立了土壤养分与小麦产量之间的回归模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春江		305	8492	50.0	75.0
2	王秀		106	1927	23.0	41.0
3	马伟		30	257	10.0	15.0
4	陈云坪	电子科技大学自动化工程学院	8	129	6.0	8.0