数据融合技术在无线传感器网络中的应用

• 作者: 徐世武 王平
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 数据融合 BP神经网络 智能温室 数据可靠性
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 132-135
• 分类号: TP202|TN929.5|TP212.9
• 字数: 2913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2012.01.031

摘要

在大规模的无线传感器网络中,传输数据量巨大,必然存在着数据传输可靠性、拥塞以及能耗等问题,高效的数据融合技术能够有效的解决这些问题.本文结合分簇路由算法的特征,采用两层融合技术,首先簇内节点与簇首节点的融合,簇内节点根据阈值来判断是否需要发送数据,簇首节点根据接收到的数据,进行数据一致性检验,剔除异常数据,第二层采用BP神经网络算法对簇首节点与基站的融合,得到所需要的结果.实验表明,进行融合后的数据可靠性高,较大减少了数据的传输量与冗余度、降低了能量的消耗,从而提高了整个网络的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王平	福建师范大学医学光电科学与技术教育部重点实验室	88	503	12.0	17.0
2	徐世武	福建师范大学医学光电科学与技术教育部重点实验室	28	170	8.0	11.0