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摘要:
为了能够提高煤矿通风机的控制精确,确保煤矿并下的安全生产,深入地研究了智能PID控制技术在其中的应用.分析了蚁群算法和模糊神经网络的基本原理;讨论了蚁群优化算法的基本流程;设计了煤矿通风机通风量的智能PID控制系统;进行了仿真分析,仿真结果表明该方法具有较好的控制效果.
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文献信息
篇名 基于智能PID控制的煤矿通风机通风量调节研究
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 智能PID控制 煤矿通风机 通风量
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 试验·研究
研究方向 页码范围 69-71
页数 3页 分类号 TD722
字数 2411字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵翱东 江南大学物联网工程学院 18 58 5.0 6.0
5 陈伟佳 扬州大学教育科学学院 1 10 1.0 1.0
9 陆荣 20 64 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能PID控制
煤矿通风机
通风量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
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21080
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