全局优化的一类新的F-C函数

• 作者: 叶仲泉 姚桂霞 马雪
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: F-C函数方法 局部极小点 全局极小点 全局优化
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 72-74
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.08.018

摘要

针对求解全局优化问题,有很多种求解方法.文中提出了一种快速求解一般无约束最优化问题的辅助函数方法,即F-C函数方法.该方法与填充函数法和跨越函数法相比较,既有相同点又有不同点.F-C函数法最大的优点就是在极小化F-C函数阶段中只需要进行一次局部极小化算法就能得到比当前极小值更低的目标函数局部极小点.文中在无 Lipschitz连续的条件下,给出了一类新的求解全局优化问题的F-C函数.文中讨论了该F-C函数的优良性质并对该函数设计了相应的算法.最后,通过数值试验表明该F-C函数方法具有有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶仲泉	重庆大学数学与统计学院	25	142	7.0	11.0
2	姚桂霞	重庆大学数学与统计学院	2	9	2.0	2.0
3	马雪	重庆大学数学与统计学院	3	12	2.0	3.0