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摘要:
针对单独运用BP网络评估舰船装备保障资源保障能力时存在的不足,提出了一种基于改进BP网络的舰船装备保障资源保障能力评估模型.首先构建了保障能力评估的指标体系,在此基础上,采用主成分分析法对原始输入变量进行预处理,选择输入变量的主成分作为神经网络输入,一方面减少了输入变量的维数,消除了各输入变量的相关性;另一方面提高了网络的收敛性和稳定性,同时也简化了网络的结构.然后将遗传优化算法与BP网络结合,利用GA的全局搜索能力优化BP网络的结构参数.最后进行实例计算,结果表明该方法有效克服了纯BP算法局部收敛、泛化能力弱等问题,新模型采用的算法具有收敛速度快,结果精度高的优点,适用于对保障资源保障能力的分析和评估.
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文献信息
篇名 改进BP网络的舰船装备保障资源保障能力评估
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 保障资源 保障能力评估 遗传算法 BP网络 主成分分析
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 65-67,71
页数 分类号 TP311.13
字数 1657字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2012.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晶 24 109 6.0 9.0
2 黎放 92 708 15.0 21.0
3 狄鹏 59 339 11.0 15.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
保障资源
保障能力评估
遗传算法
BP网络
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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火力与指挥控制
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