基于Delphi-BP神经网络的装备保障能力评估

• 作者: 屈洋 赵师
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 军事
• 关键词: 德尔菲 P神经网络 装备保障能力 指标筛选
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 130-133,138
• 页数: 5页
• 分类号: E92|TJ07
• 字数: 3586字
• 语种: 中文

摘要

针对评估指标数量过多可能给评估过程及结果带来的弊端,在构建装备保障能力评估指标体系基础上,给出了基于Delphi法的指标体系筛选的方法步骤,通过计算累计贡献率,对指标体系进行了筛选,降低了评估模型的输入维度.建立了评估部队装备保障能力的三层BP神经网络模型,利用Matlab神经网络工具箱对网络进行了训练和仿真,结果显示误差小于10-3.最后,通过对比评估,验证了方法的有效性和正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵师		6	11	2.0	3.0
5	屈洋		11	26	3.0	4.0