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摘要:
目的:探讨基于共轭梯度算法的BP神经网络技术建立模型,研究高血压中医证候与分级的关系.方法:基于MATLAB7.0环境,采用改进的共轭梯度(trainscg)学习算法,以高血压中医症状及舌脉为输入,高血压分级为输出,建立结构为24-9-3的BP神经网络模型,使用65例样本进行训练,12例样本进行测试.结果:平均识别率为75%.结论:人工神经网络技术应用于高血压中医证候与分级研究具有方法学上的可行性.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的高血压病中医证候与分级关系建模研究
来源期刊 中国中医基础医学杂志 学科 医学
关键词 高血压 分级 中医证候 BP神经网络
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 中医多学科研究
研究方向 页码范围 326-327
页数 2页 分类号 R544.1
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
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BP神经网络
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国中医基础医学杂志
月刊
1006-3250
11-3554/R
大16开
北京市东直门内南小街16号
80-330
1995
chi
出版文献量(篇)
11629
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9
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