基于改进的BP神经网络的糖尿病肾病中医证候非线性建模研究

• 作者: 孟庆刚 王永炎 申洪波 白云静
• 来源期刊: 北京中医药大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: BP神经网络 糖尿病肾病 证候 非线性建模
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 博士之光
• 页码范围: 308-311
• 页数: 4页
• 分类号: R259.871
• 字数: 3757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2157.2008.05.006

摘要

目的 建立基于人工神经网络的糖尿病肾病(DN)证候诊断模型.方法基于MATLAB 7.0环境,采用改进的共轭梯度(trainscg)学习算法,建立DN证候三层前向BP网络模型,并用3倍交叉法验证该模型的诊断价值.结果 DN证候神经网络模型预测DN证候的平均单证特异性为81.32%,平均单证准确率为96.25%,平均诊断准确率为92.21%.结论 DN证候BP神经网络模型具有很好的诊断、预测能力,人工神经网络技术是中医证候非线性建模的可行性方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永炎		678	15810	62.0	99.0
2	白云静		6	201	5.0	6.0
4	孟庆刚		126	1570	21.0	36.0
5	申洪波		28	285	10.0	16.0