基于共轭梯度算法的冠心病中医证候神经网络模型初探

• 作者: 任婷 孙贵香 廖常艳 胡志希 袁肇凯
• 来源期刊: 中西医结合心脑血管病杂志
• 关键词: BP神经网络 共轭梯度算法 冠心病 证候
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 339-340
• 页数: 2页
• 分类号: R541.4|R256.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1349.2008.03.044

摘要

人工神经网络在对非线性复杂系统的信息处理上具有独特的优势.它能够在学习足够多样本的基础上,充分逼近任意复杂的非线性关系,获得样本数据的规则,因而是建立中医证候模型的较好方法.采用一种基于共轭梯度算法的BP神经网络,以临床流行病学调查资料为研究对象,对冠心病的中医证侯进行了规则提取研究,并运用检测样本对网络的性能作出评价.结果 表明,基于共轭梯度算法的冠心病中医证候神经网络模型有较好获取数据规则的能力,值得进一步深入研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁肇凯	湖南中医药大学中医诊断研究所	156	2198	25.0	39.0
2	孙贵香	湖南中医药大学中医诊断研究所	106	939	17.0	26.0
3	任婷	湖南中医药大学人文信息学院	33	132	7.0	9.0
4	胡志希	湖南中医药大学中医诊断研究所	134	1193	20.0	29.0
5	廖常艳		1	8	1.0	1.0