贝叶斯分类算法在冠心病中医临床证型诊断中的应用

• 作者: 孙亚男 宁士勇 陆玉昌 鲁明羽
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 朴素贝叶斯 贝叶斯网络 数据挖掘 中医诊疗 冠心病
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 164-166
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.04
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.11.054

摘要

在中医药临床个体化诊疗信息平台的基础上,使用中医证型的辨证相关因素,利用信息增益算法进行辨证属性选择,并分别采用朴素贝叶斯和强属性集贝叶斯网络算法建立了中医冠心病临床证型诊断模型.实验结果表明该分类算法在中医冠心病临床诊断模型中具有良好的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆玉昌	清华大学计算机科学与技术系	86	4098	32.0	63.0
2	宁士勇	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	10	92	4.0	9.0
3	孙亚男	清华大学计算机科学与技术系	4	66	2.0	4.0
7	鲁明羽	清华大学计算机科学与技术系	19	996	9.0	19.0