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摘要:
利用冠心病个体化诊疗系统,采集患者信息,运用关联规则方法对患者的信息进行挖掘分析,挖掘出的信息对医师的临床诊疗有重要参考价值.在此采用基于最小提升率的关联规则挖掘方法,实验表明基于最小提升率的关联规则在中医证型诊断模型中有良好的分类性能.
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文献信息
篇名 关联规则在冠心病中医临床证型诊断中的应用
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 关联规则 最小提升率 冠心病
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 206-209
页数 4页 分类号 TP391
字数 3133字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2008.03.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁明羽 大连海事大学信息科学技术学院 42 574 11.0 23.0
2 李丹 大连海事大学信息科学技术学院 11 72 6.0 8.0
3 时丽莎 大连海事大学信息科学技术学院 2 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
最小提升率
冠心病
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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