向量法关联规则挖掘在冠心病诊断中的应用

• 作者: 伊卫国 刘智 徐浩 鲁明羽
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 布尔矩阵 向量运算 关联规则 频繁项集
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.06.014

摘要

针对传统关联规则频繁项集生成效率较低的问题,提出一种改进的基于向量法的数据关联规则挖掘算法.该算法只需扫描一次事务数据库即可完成布尔矩阵的转换,通过向量运算完成频繁项集的查找,减少候选频繁项集的生成.在冠心病中医诊断中的应用结果表明,该算法可有效提取冠心病中医辨证规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁明羽	大连海事大学信息科学技术学院	42	574	11.0	23.0
2	徐浩	中日友好医院全国中西医结合心血管病中心	60	1492	22.0	37.0
3	伊卫国	大连海事大学信息科学技术学院	8	21	3.0	4.0
5	刘智	大连海事大学信息科学技术学院	11	52	5.0	7.0