关联规则挖掘在冠心病诊断中的应用

• 作者: 彭坤 黄党生
• 来源期刊: 医疗设备信息
• 学科: 医学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 冠心病诊断
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 临床工程
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: R541
• 字数: 2990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2007.04.042

摘要

探讨关联规则挖掘在冠心病诊断中的应用研究.采用Apriori算法,通过设置最小支持度和最小可信度对冠心病病例进行关联分析.挖掘出的关联规则揭示了冠心病与它产生的可能因素之间潜在的、有价值的关系,为冠心病的诊断和预防提供重要参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭坤	解放军总医院第一附属医院信息科	16	91	5.0	9.0
2	黄党生	解放军总医院第一附属医院信息科	35	128	6.0	9.0