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摘要:
在原有中医药冠心病临床治疗数据采集系统的基础上,使用中医证型的辨证相关因素,提出属性加权朴素贝叶斯算法,并应用到冠心病中医证型的分类模型之中.实验结果显示,对于冠心病4种证型的分类,运用属性加权朴素贝叶斯分类算法都略高于朴素贝叶斯分类算法.实验结果表明属性加权朴素贝叶斯分类算法在中医冠心病临床诊断中具有良好的分类性能.
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文献信息
篇名 基于属性加权朴素贝叶斯的冠心病辨证模型
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 属性加权朴素贝叶斯 冠心病 属性权重 分类模型
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 TP393.04
字数 2680字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2008.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁明羽 大连海事大学信息科学技术学院 42 574 11.0 23.0
2 桑国明 大连海事大学信息科学技术学院 16 57 5.0 7.0
3 刘智 大连海事大学信息科学技术学院 11 52 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
属性加权朴素贝叶斯
冠心病
属性权重
分类模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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