基于改进属性加权的朴素贝叶斯分类模型

• 作者: 刘琼荪 李方
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 属性加权 朴素贝叶斯 分类模型 相关性度量
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 132-133,141
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.04.042

摘要

构造了一种新的属性间相关性度量方法,提出了改进属性加权的朴素贝叶斯分类模型.经实验证明,提出的朴素贝叶斯分类模型明显优于张舜仲等人提出的分类模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘琼荪	重庆大学数理学院	66	621	14.0	21.0
2	李方	重庆大学数理学院	3	43	2.0	3.0