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摘要:
已有的VoIP安全技术无法有效检测SPIT攻击.针对该问题,利用社会网络分析方法,通过分析用户节点的历史通信行为数据,提取平均通话时长、主动呼叫频率、呼叫不存在用户次数、主动挂断次数/被动挂断次数以及单向呼出的节点数/双向通信节点数作为特征属性,建立贝叶斯模型,实现SPIT节点的识别与检测.实验结果证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种检测SPIT的社会网络分析方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 VoIP业务 SPIT攻击 社会网络分析 用户通信行为 贝叶斯模型
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 123-124,133
页数 分类号 TP393
字数 3226字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.08.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敏 武汉纺织大学数学与计算机学院 11 71 4.0 8.0
2 陈佳 武汉纺织大学数学与计算机学院 21 56 4.0 6.0
3 徐蕾 武汉大学计算机学院 18 75 5.0 8.0
传播情况
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
VoIP业务
SPIT攻击
社会网络分析
用户通信行为
贝叶斯模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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