数据挖掘在矿产资源定量预测中的应用综述

• 作者: 姜敬敬 提云生 王艳
• 来源期刊: 甘肃科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数据挖掘 矿产资源定量预测 信息量法 证据权法 灰色系统理论 分形理论
• 年，卷（期）: 2012,（17）
• 所属期刊栏目: 地矿测绘
• 页码范围: 35-38,60
• 分类号: P612
• 字数: 4895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0952.2012.17.014

摘要

数据挖掘概念的提出使信息提取技术获得了快速发展.信息量法、证据权法、灰色系统理论及分形理论等都已成为许多领域研究的前沿课题,并取得了可喜的成果.矿产资源定量预测方法已由单纯的数理概率统计、线性方程组求解向多元统计推理、非线性认识及模型预测等交叉学科发展.通过对各方法的研究、对比、分析,发现各方法都有各自的理论前提和适用条件.作为实践性强的矿产资源定量预测工作,唯有在充分认识研究区地质背景和成矿规律的前提下,结合科研或生产需求及预采用方法的适用条件,才能选取好恰当的预测方法,并严格规范方法中各参变量的物理含义及定性分析、定量取舍,从而保证预测结论的精准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	提云生		6	36	2.0	6.0
2	王艳		13	28	3.0	5.0
3	姜敬敬		3	5	2.0	2.0