基于学习曲线的油田数据服务分析

• 作者: 刘瑞超 李伟
• 来源期刊: 信息与电脑：理论版
• 学科: 工学
• 关键词: 油田数据服务 学习曲线 效率
• 年，卷（期）: xxydnllb_2012,（5）
• 页码范围: 117-119
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13

摘要

本文对油田常用数据进行归类,并将数据服务的时间按照P(Plan)、D(Do Experiment)、S(Study)、A(Action)四个阶段进行量化统计并绘制数据服务的学习曲线,进而通过曲线的链图分析,帕累托分析确定影响服务效率的关键因素并给出初步解决方案。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟	大庆油田数据中心信息研究室	41	103	5.0	9.0
2	刘瑞超	大庆油田数据中心信息研究室	10	6	2.0	2.0