基于地统计学定阶的松毛虫发生面积组合预测

• 作者: 向昌盛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 松毛虫 地统计学 支持向量机 差分自回归移动平均模型
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 984-987
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.03.050

摘要

针对当前松毛虫滞后阶数确定方法存在局部最优、耗时长等问题,提出一种基于地统计学(GS)快速定阶的松毛虫发生面积组合预测模型(GS-ARIMA-SVM).首先采用差分自回归移动平均(ARIMA)对松毛虫发生面积进行线性建模预测,然后采用GS对松毛虫发生面积非线性部分进行快速定阶和样本重构,最后采用支持向量机(SVM)对非线性部分进行建模预测,从而获得组合模型预测值.并对辽宁省朝阳市松毛虫发生面积数据进行了仿真实验.仿真结果表明,GS-ARIMA-SVM预测精度明显优于参比模型,更能反映松毛虫发生的复杂动态变化规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向昌盛	湖南农业大学东方科技学院生物安全科学技术学院	32	348	10.0	17.0