智能健康管理多源异构数据融合体系与方法

• 作者: 何炎雯 李志华 詹国华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 智能健康管理 异构数据 数据融合
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TP303
• 字数: 4098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.09.010

摘要

针对智能健康管理中对信息集成的要求,深入分析信息资源的异构特性,对基于多级多中心的多源异构数据融合方法进行研究,提出智能健康管理中多源异构数据的融合树体系结构,并介绍融合系统的设计、融合节点的组成以及具体的融合算法.对所采集的健康数据进行仿真测试,实验证明该体系可以获得较好的融合效果,实现对信息的有效集成,使管理效果更加优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹国华	杭州师范大学国际服务工程学院	44	401	9.0	19.0
2	李志华	杭州师范大学国际服务工程学院	14	44	3.0	6.0
3	何炎雯	杭州师范大学国际服务工程学院	1	0	0.0	0.0