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摘要:
为了解决多目标的优化问题,提出了变动临近区域遗传算法.算法在解决设施布置问题时,改进了质化研究和量化研究中的一些不足.仿真结果表明,与传统的NPGA、VEGA遗传算法相比较,该算法在最终解个数、算法的稳定性、染色体的均匀程度等评价指标上为最优.
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文献信息
篇名 设施布置算法性能比较和仿真
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 遗传算法 Pareto最优解集 设施布置 多目标优化问题
年,卷(期) 2012,(17) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 4197-4200
页数 分类号 TP393.9
字数 2685字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2012.17.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈辉 37 88 6.0 8.0
5 赵晓华 23 38 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
Pareto最优解集
设施布置
多目标优化问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
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83
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