差分算法在盲均衡中的应用与研究

• 作者: 于舒娟 张昀 蔡思捷
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 差分盲检测算法 混沌算法 盲均衡
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 64-67
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.06.016

摘要

文中给出了基于差分的盲检测算法,并进行了应用与研究,仿真表明差分盲检测算法具有较强的全局收敛能力和鲁棒性,但是易陷入局部最小值,收敛速度较慢,因此文中对差分盲检测算法做了进一步改进,从而得到改进的差分盲检测算法.改进的差分盲检测算法利用了混沌算法的初值敏感性、拓扑传递性、整体稳定性将其与差分盲检测算法相结合,在算法初始化种群时加入混沌扰动,寻找无规律中的有规律.仿真结果表明了改进算法加快了收敛速度,优化了算法性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张昀	南京邮电大学电子科学与工程学院	37	123	7.0	8.0
2	于舒娟	南京邮电大学电子科学与工程学院	52	163	8.0	10.0
3	蔡思捷	南京邮电大学电子科学与工程学院	1	0	0.0	0.0