原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
作为流量识别的一个重要手段,深度流检测使用的统计特征中屡屡包含包长信息.从互联网五种典型应用的平均包长入手,利用滑动窗口模型探索五种应用在平均包长概率分布上的差异.对FTP、Foxmail、WWW、迅雷、Emule五种应用的实验表明:设置相同的滑动窗口,五种应用平均包长的均值有明显区别;设置不断增大的滑动窗口,五种应用平均包长的均值稳定,标准差逐渐减小.仅用包长信息可识别该五种应用.
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文献信息
篇名 互联网五种典型应用的平均包长概率分布研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 流量识别 平均包长 概率分布 滑动窗口 离散随机过程
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 1884-1886,1900
页数 分类号 TP393.0
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.05.076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建辉 39 157 6.0 9.0
2 陈庶樵 60 190 6.0 9.0
3 杜锡寿 5 17 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
流量识别
平均包长
概率分布
滑动窗口
离散随机过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导