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摘要:
针对主观信任的模糊性和不确定性以及现有的基于云模型的信任模型中粒度粗糙的问题,提出了一种基于多维信任云的信任模型.首先,依据实体间的直接交互经验和交互时间,利用加权逆向云生成算法计算被评估实体的直接信任云;然后,通过评估推荐实体的推荐可信度,计算被评估实体的推荐信任云;最后,综合直接信任云和推荐信任云产生综合信任云,并依此进行可信实体的选择.仿真结果表明,基于多维信任云的信任模型能够有效地识别系统中的各类服务实体,可提高实体间的交易成功率.
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文献信息
篇名 基于多维信任云的信任模型研究
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 主观信任 云模型 多维信任云 直接信任云 推荐信任云
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 第四届中国计算机网络与信息安全学术动议论文
研究方向 页码范围 5-7,34
页数 分类号 TP393.08
字数 4684字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.00005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田俊峰 河北大学数学与计算机学院 121 962 17.0 24.0
2 杜瑞忠 河北大学数学与计算机学院 31 226 9.0 14.0
3 蔡红云 河北大学数学与计算机学院 23 185 8.0 13.0
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研究主题发展历程
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