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摘要:
市场环境下,径流的随机性、发电量的不确定性使得水电站愈加关注其面临的收益风险,如何在调度决策中进行风险管理是其需要解决的重要问题.提出以随机场景分析方法表示电价的波动特征,结合风险惩罚模式和风险约束模式,建立基于动态风险管理方法的水电站短期优化调度模型,以改进快速进化算法(improved fast evolutionary algorithm,IFEP)与遗传算法(genetic algorithm,GA)相结合的 IFEP-GA 混合优化算法作为模型的求解方法,进化策略结合了高斯变异和柯西变异的特点,约束的处理结合了惩罚机制与修复机制,这使得算法具有良好的寻优能力和收敛特性.不同风险管理模式对水电站优化运行影响的分析结果表明,动态风险管理策略能够更好地平衡期望收益、风险及末期库容约束的违反,减小风险的同时获得了更高的期望收益,为水电站依据自身风险接受程度灵活安排调度决策提供理论依据
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文献信息
篇名 采用动态风险管理方法的水电站短期优化调度
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 电力市场 场景分析 水电站 短期优化调度 风险惩罚 风险约束 动态风险管理
年,卷(期) 2012,(19) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-80
页数 分类号 TM73
字数 5102字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋传文 上海交通大学电子信息与电气工程学院 131 2805 30.0 48.0
2 张焰 上海交通大学电子信息与电气工程学院 167 6240 40.0 74.0
3 刘双全 2 21 2.0 2.0
4 刘红岭 华北水利水电学院电力学院 3 14 1.0 3.0
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风险约束
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研究起点
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期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
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16022
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42
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