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摘要:
针对传统麦克风阵列声源定位算法抗噪声及混响能力不强的问题,提出一种基于最小熵值和随机域压缩的麦克风阵列声源定位算法.利用最小熵值方法对麦克风阵列进行时延估计,并与随机域压缩方法相结合,对声源进行空间搜索.仿真实验结果表明,该算法在定位精度、抗噪声及抗混响能力方面均优于广义互相关-相位变换算法.
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文献信息
篇名 基于最小熵值的麦克风阵列声源定位算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 声源定位 麦克风阵列 最小熵值 随机域压缩 拉普拉斯分布 时廷估计
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 145-147
页数 分类号 TP18
字数 2865字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.07.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏靖波 空军工程大学电讯工程学院 170 1180 17.0 26.0
2 刘建平 武警工程学院通信工程系 40 340 10.0 17.0
3 刘颖 空军工程大学电讯工程学院 17 63 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
声源定位
麦克风阵列
最小熵值
随机域压缩
拉普拉斯分布
时廷估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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