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摘要:
在实际的计算机控制系统中,采样信号不可避免的受到各种噪声和干扰的污染,使得由采样信号辨识得到的系统模型存在偏差妨碍了系统控制精度的提高.Donoho和Johnstone提出的小波去噪算法对去除高斯白噪声非常有效.我们对此在MATLAB环境下做了详尽的探讨及仿真实验研究,得到一些实际应用经验,并利用傅立叶变换/反变换和小波阈值去噪方法对电厂机组调速级压力运行数据进行了去噪对比实验,结果表明小波去噪方法能取得较好的去噪效果,为后续系统模型辨识打下良好的基础.
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文献信息
篇名 基于MATLAB小波去噪方法及应用研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 小波分析 滤波 信号去噪 小波去噪
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-52
页数 分类号 TP301.6
字数 3526字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鄢波 6 39 4.0 6.0
2 龙洋 2 18 2.0 2.0
3 游勇华 4 21 2.0 4.0
4 于伟臣 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析
滤波
信号去噪
小波去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
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35701
论文1v1指导