基于服务簇的空间信息服务自动发现

• 作者: 成毅 艾彬 谢明霞 陈科
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 空间信息服务 聚类 语义相似度 服务簇 服务发现 最优匹配簇
• 年，卷（期）: 2012,（24）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 182-187
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4175字
• 语种: 中文

摘要

现有Web服务自动发现方法中存在服务匹配程度区分不明显、服务发现精度不高等问题.为此,提出一种基于服务簇的空间信息服务自动发现算法.对发布的空间信息服务进行聚类分析,计算服务请求与各服务簇中心的相似度,由此确定最优匹配簇,根据服务请求与最优匹配簇中服务的语义相似度,得出服务请求的最优匹配服务.实验结果表明,该算法在实现对Web服务匹配程度定量表示的同时,能有效提高匹配程度的区分度和服务发现的查全率和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成毅	解放军信息工程大学地理空间信息学院	8	343	6.0	8.0
2	陈科	解放军信息工程大学地理空间信息学院	6	53	3.0	6.0
3	谢明霞	解放军信息工程大学地理空间信息学院	1	4	1.0	1.0